데이터분석준전문가(ADsP) 단기완성(토마토패스 동영상 강의 교재, 개정판)
<div style="text-align:left;"><img src="https://gi.esmplus.com/monas0106/notice/notice1.jpg"/><img src="https://gi.esmplus.com/monas0106/notice/notice2.jpg"/><img src="https://gi.esmplus.com/monas0106/notice/gift.jpg"/><div style="font-size:12px; text-align:left;"><p><img alt="" src="https://gi.esmplus.com/monas0106/menu/B_intro860.jpg" /></p><b>ADsP 최단기 합격을 위한 저자만의 노하우 총집합!</b><br /><br />데이터분석준전문가(ADsP) 자격시험을 준비하는 전공자·비전공자를 포함한 모든 수험생에게 가장 빠른 합격을 선사할 '데이터분석준전문가(ADsP) 단기완성' 도서가 출간되었다. 본서는 저자가 다수의 대학교, 기업체, 학원, 직업훈련기관 등에서 빅데이터 강의를 하며 취득한 빅데이터 학습에 필요한 모든 노하우를 총망라하여, ADsP 자격시험 대비에 있어 어렵고 딱딱할 수 있는 암기, 특히 데이터 분석 부분을 쉽게 풀어 쓰고 다양한 문제들을 수록하여 수험생들의 합격에 일조하고자 하였다.<br /><br />본서의 이론 파트는 데이터의 기본 이론을 자연스럽게 이해하면서도 시험에 나올 핵심 내용만을 담아 효율적으로 학습이 가능하도록 구성되었다. 시험 과목을 모두 담은 이론에서는 저자의 노하우가 반영된 '학습 목표', '중요 부분 강조', '시험 출제 암기 Tip' 등 꼼꼼한 개념 학습이 가능하도록 구성하였다. 이론 학습 이후 완벽한 개념 정립을 돕기 위해 최신 출제 유형을 반영한 연습문제를 수록하였다. 연습문제 각 문항마다 '기출 회차'를 첨부하여 수험생의 입장에서 기출 문제 유형을 빠르고 확실하게 확인할 수 있다. <br /><br /><br /><p><img class="lazy" src="https://image.yes24.com/momo/TopCate4504/MidCate002/450317729(1).jpg" border="0" alt="상세 이미지 1" /></p><p><p><img alt="" src="https://gi.esmplus.com/monas0106/menu/B_list860.jpg" /></p><b>[PART 01] 데이터의 이해<br /><br />CHAPTER 01 데이터의 이해</b><br /><br />TOPIC 01 데이터와 정보<br />TOPIC 02 데이터베이스 정의와 특징<br />TOPIC 03 데이터베이스 활용<br />CHAPTER 02 데이터의 가치와 미래<br />TOPIC 01 빅데이터의 이해<br />TOPIC 02 빅데이터의 가치와 영향<br />TOPIC 03 비즈니스 모델<br />TOPIC 04 위기 요인과 통제 방안<br />TOPIC 05 미래의 빅데이터<br />CHAPTER 03 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트<br />TOPIC 01 빅데이터 분석과 전략 인사이트<br />TOPIC 02 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량<br />TOPIC 03 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래<br />연습문제<br />연습문제 정답 및 해설<br /><br /><b>[PART 02] 데이터 분석 기획<br /><br />CHAPTER 01 데이터 분석 기획의 이해</b><br /><br />TOPIC 01 분석 기획 방향성 도출<br />TOPIC 02 분석 방법론 <br />TOPIC 03 분석 과제 발굴<br />TOPIC 04 분석 프로젝트 관리 방안<br /><br /><b>CHAPTER 02 분석 마스터 플랜</b><br /><br />TOPIC 01 마스터 플랜 수집<br />TOPIC 02 분석 거버넌스 체계 수립<br />연습문제<br />연습문제 정답 및 해설<br /><br /><b>[PART 03] 데이터 분석<br /><br />CHAPTER 01 통계 분석</b><br /><br />TOPIC 01 통계학 개론<br />TOPIC 02 기초 통계 분석<br />TOPIC 03 다변량 분석<br />TOPIC 04 시계열 예측<br />연습문제<br />연습문제 정답 및 해설<br /><br /><b>CHAPTER 02 데이터 분석 및 마트</b><br /><br />TOPIC 01 데이터 분석 기법의 이해<br />TOPIC 02 데이터 변경 및 요약<br />TOPIC 03 기초 분석 및 데이터 관리<br />연습문제<br />연습문제 정답 및 해설<br /><br /><b>CHAPTER 03 데이터 마이닝</b><br /><br />TOPIC 01 데이터 마이닝 개요<br />TOPIC 02 분류 분석<br />TOPIC 03 군집분석<br />TOPIC 04 연관 분석<br />연습문제<br />연습문제 정답 및 해설<br /><br /><b>[PART 04] 기출복원문제</B><br /><br />제40회 ADsP 기출문제<br />제39회 ADsP 기출문제<br />제38회 ADsP 기출문제<br />제37회 ADsP 기출문제<br />제36회 ADsP 기출문제<br />제35회 ADsP 기출문제<br />제34회 ADsP 기출문제<br />제33회 ADsP 기출문제<br />제32회 ADsP 기출문제<br /><br /><b>[PART 05] 기출복원문제 정답 및 해설</b><br /><br />제40회 ADsP 기출문제<br />제39회 ADsP 기출문제<br />제38회 ADsP 기출문제<br />제37회 ADsP 기출문제<br />제36회 ADsP 기출문제<br />제35회 ADsP 기출문제<br />제34회 ADsP 기출문제<br />제33회 ADsP 기출문제<br />제32회 ADsP 기출문제</p><br /></div><div class="sdbI" style="text-align: center"><img src="https://gi.esmplus.com/monas0106/notice/out.jpg"></div>